
스마트팜 온실 온도 이력을 MQTT로 모아 MySQL에서 조회하는 구성
스마트팜 온실의 온도 값을 MQTT로 수집해 MySQL에 기록하고, EASY LOGGER의 DB 조회와 대시보드에서 저장 이력과 전달 상태를 확인하는 실제 설정 흐름을 설명합니다.

스마트팜 온실의 온도 값을 MQTT로 수집해 MySQL에 기록하고, EASY LOGGER의 DB 조회와 대시보드에서 저장 이력과 전달 상태를 확인하는 실제 설정 흐름을 설명합니다.

식품공장 CIP 세정 공정의 pH 값을 Mitsubishi PLC의 MC Protocol로 읽어 EASY LOGGER 대시보드에 표시하고, MQTT·HTTP API·MySQL·Firebase 가운데 전달 경로를 고르는 기준을 정리했습니다.

원격지 설비의 유량계와 온도센서 값을 Modbus RTU로 읽어 MQTT로 넘기고, EASY LOGGER 대시보드에서 저장 이력과 전달 상태를 함께 확인하는 인터페이스 구성을 실제 설정 항목으로 정리했습니다.

온실 관수 탱크 수위센서 값을 LS PLC에서 읽어 MySQL에 남기고, 현재값·수신 시각·전달 상태·24시간 이력을 한 대시보드에서 원격 모니터링하는 스마트팜 구성 방법을 매뉴얼 설정 항목 그대로 정리했습니다.

식품공장 건조·보관 구역 습도를 Mitsubishi PLC와 EASY-LINK로 모아 현장 엣지 서버인 EASY LOGGER에 저장하고, MySQL·MQTT·HTTP API 인터페이스로 상위 MES까지 잇는 대시보드 구성 순서를 매뉴얼 설정 항목 그대로 정리했습니다.

모터 진동값을 Modbus RTU로 모아 MySQL에 쌓고 OPC UA 읽기 경로로 상위 시스템에 넘기는 구성을 정리했습니다. 수집 조건 등록부터 노드 확인, 저장 대상 비교까지 스마트팩토리 현장 기준으로 설명합니다.

로봇 공정의 상태 데이터를 왜 모아야 하는지부터 PLC 주소와 OPC UA 노드 매핑, 엣지 서버 운영 화면과 단계적 검증 순서를 현장 판단 중심으로 알기 쉽게 정리해요.

원격 펌프장의 수위·압력·유량 데이터를 왜 모아야 하는지, 다중 PLC 인터페이스에서 MySQL 외부 스키마로 이력을 남기고 DB History에서 확인하는 흐름을 정리해요.

스마트팩토리 검사 모니터의 센서·PLC 값을 HTTP API와 MQTT로 나누어 연결하고, MySQL·Firebase·대시보드까지 운영 기준에 맞춰 검증하는 순서를 정리해요.

국책과제 개발 단계에서 압력센서와 PLC 값을 수집하고 Firebase 대시보드의 현재 값·수신 시각·전달 상태·이력을 확인해 시험 데이터 운영 기준과 단계적 도입 순서를 정리해요.

국책과제 시제품의 진동센서 값을 왜 모아야 하는지부터 PLC 주소 확인, HTTP API 전달, 이력과 대시보드 비교까지 운영 판단에 필요한 데이터 수집 기준을 정리해요.

식품공장 습도센서와 LS PLC의 값을 외부 MySQL에 기록할 때 필요한 주소 맵, 측정 시각, 품질 상태와 DB History Logs 연계 기준을 정리해요.