
식품공장 릴레이 입력을 MySQL에 기록하고 대시보드에서 확인하는 방법
식품공장의 릴레이 입력 상태를 MQTT로 받아 MySQL에 저장하고, 최근 수신 시각과 저장 이력을 대시보드에서 확인하는 설정 순서를 다룹니다. 화면별 입력 항목과 점검 기준을 함께 정리합니다.

식품공장의 릴레이 입력 상태를 MQTT로 받아 MySQL에 저장하고, 최근 수신 시각과 저장 이력을 대시보드에서 확인하는 설정 순서를 다룹니다. 화면별 입력 항목과 점검 기준을 함께 정리합니다.

스마트팩토리 공정 온도값을 EASY-TEMP·EASY-LINK·EASY LOGGER로 수집하고 MySQL에 저장하는 구성을 정리합니다. OPC UA 읽기 확인과 MQTT·HTTP API 전달 경계도 점검합니다.

국책과제 시험 챔버의 시료부 온도를 4-20mA 아날로그 입력과 LS PLC 통신으로 함께 읽어 MySQL에 남기고, OPC UA 읽기 조회 예제까지 실제 설정 항목 기준으로 정리한 현장 구성 사례입니다.

식품공장 세척수 탱크 수위를 Mitsubishi PLC의 MC Protocol로 읽어 MySQL 테이블에 남기는 구성입니다. 수집 조건과 기록 스키마 설계, DB 조회 확인 절차, MQTT·HTTP API·Firebase 전달 경로 비교까지 정리했습니다.

열처리 노의 온도와 유지 시간을 초 단위로 남겨 로트 품질과 설비 교체 시점을 판단하는 구성입니다. 현장 수집값을 MQTT로 받아 저장하고 HTTP API로 상위 시스템에 넘기는 순서와 화면 확인 방법을 정리했습니다.

설비 진동센서 값을 PLC에서 읽어 OPC UA 읽기 경로로 상위 시스템까지 넘기는 구성을 정리합니다. HTTP API·MQTT·MySQL 전달 경로를 비교하고 MES·CIM 인터페이스 설계 기준을 설명합니다.

압축공기 유량 값을 현장 게이트웨이로 모아 MQTT로 발행하고 MySQL에 이력으로 남기는 구성을 실제 설정 항목과 토픽 예제로 정리했습니다. 전달 대상 비교와 등록 순서도 함께 담았습니다.

식품공장 살균 공정의 온도와 유지 시간을 Modbus TCP로 읽어 MySQL에 남기는 구성을 정리했습니다. 저장 설정과 SELECT 조회 예제, 전달 대상 비교, 살균기 한 대로 시작하는 도입 순서까지 다룹니다.

로봇 공정의 상태 데이터를 왜 모아야 하는지부터 PLC 주소와 OPC UA 노드 매핑, 엣지 서버 운영 화면과 단계적 검증 순서를 현장 판단 중심으로 알기 쉽게 정리해요.

원격 펌프장의 수위·압력·유량 데이터를 왜 모아야 하는지, 다중 PLC 인터페이스에서 MySQL 외부 스키마로 이력을 남기고 DB History에서 확인하는 흐름을 정리해요.

공작기계의 상태 데이터를 OPC UA로 읽고 MQTT·HTTP API·MySQL·Firebase로 연결할 때, 주소와 운영 화면을 기준으로 흐름을 비교하는 방법을 정리해요.

국책과제 시제품의 진동센서 값을 왜 모아야 하는지부터 PLC 주소 확인, HTTP API 전달, 이력과 대시보드 비교까지 운영 판단에 필요한 데이터 수집 기준을 정리해요.